近日，質標所在國際期刊Food Chemistry-X（中科院農林科學一區TOP，IF=8.2）上發表題為“Effects of harvest season and altitude on the traceability of Fenghuang Dancong tea: Based on stable isotopes and machine learning”的研究論文，質標所品質評價研究室劉雯雯博士為論文第一作者，王旭研究員和陳岩研究員為論文共同通訊作者。

　　茶葉的品質和經濟價值與其產地、采收季節、海拔等因素緊密相關，茶葉溯源是提高農產品質量安全的重要手段，對於保障消費者權益和保護品牌具有促進作用。本研究以鳳凰單叢茶為研究對象，結合穩定同位素分析和機器學習技術開展溯源研究。綜合分析了不同采收季節和海拔的鳳凰單叢茶穩定同位素比值，係統解析采收季節、種植海拔、氣象因子及茶樹品種對茶葉穩定同位素組成的影響機製，並利用機器學習算法成功區分不同采收季節和海拔的鳳凰單叢茶。研究結果表明，δ²H與δ¹⁸O是鑒別單叢茶采收季節的關鍵指標，支持向量機模型性能最優，對於高價值的春茶、高山茶的鑒別準確率達93.7%以上。本研究可為茶葉溯源提供理論參考和技術手段。

　　本研究得到必威betways 食品營養與健康研究中心課題[XT202224]、院創新基金產業專項[202311]、廣州市基礎與應用基礎研究計劃[2023A04J0786]的資助。

　　原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102532

　　不同采收季節和海拔的鳳凰單叢茶穩定同位素比值差異